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CNCC2019人工智能应用于趋势逆转——从生产到智能制造技-kok登录

2020-10-31 16:20

本文摘要:在产业创新方面,潘云鹤院士明确提出人工智能20与工业深度融合,在5个层面开展制造业革命:第一,生产智能化。一是生产过程的智能化,在人工智能(例如机器视觉、机器人技术等)的辅助下,在工厂构建零部件的服务公司、组装、焊接、运输等基本自动化和智能化,大大和平劳动力。

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其次,制造业要求自我感觉、适应、自学、自我决定。另一方面,自2012年以来,基于算力、算法和数据驱动的人工智能已经蓬勃发展了7年,人工智能已经逐渐进入2.0时代。在这个阶段,智能芯片、云计算和各种开源算法的发展表明,算法和计算力已经基本上没有要塞,数据成为主要驱动力,推进人工智能的交替。

在这个阶段,大量的结构化、可靠的数据被收集、清除、累积和要求。在产业创新方面,潘云鹤院士明确提出人工智能2.0与工业深度融合,在5个层面开展制造业革命:第一,生产智能化。

这也包括两个方面。一是生产过程的智能化,在人工智能(例如机器视觉、机器人技术等)的辅助下,在工厂构建零部件的服务公司、组装、焊接、运输等基本自动化和智能化,大大和平劳动力。二是生产管理智能化,通过优化生产,协同生产、灵活生产、员工管理、能源管理、安全管理、工厂优化等,大大降低了生产损失。这也是目前最少说的智能化生产的内容。

第二,企业经营的智能化。这也包括对雇佣需求的预测和分析,包括生产成本管理、财务管理、资产管理、信息管理、决策管理等。第三,产品创意的智能化。

还包括智能产品的想法、AR/VR产品、个性化定制等。第四,供应链的智能化。还包括供应链风险管理、物流管理、零部件管理、供应链金融管理、供应链优化等。

第五,经济调节的智能化。还包括产业市场趋势分析、政策分析、优势分析、竞争与合作分析、产业画像、招商辅助决策、才能辅助决策,还包括地区经济分析、经济景气警报、经济协商辅助决策。自2015年中国明确提出中国生产2025以来已有4年,其中智能生产作为其五个重要领域的首位,在人工智能的保护下取得了缓慢的发展。

但人工智能仍处于发展初期,技术突破和商业论证需要更长时间。此外,人工智能应用环境和基础设施的完善程度,信息和安全法规、企业自身的能力成为企业面临的主要挑战。为了帮助中国生产2025,加快人工智能智能生产的发展,由中国计算机学会(CCF)主办,由江苏省人工智能学会主办,软件新技术与产业化协同创造中心、南京智能生产软件新技术研究院和江苏唐恩科技有限公司主办的CNCC2019人工智能应用于趋势逆转——从生产到智能制造技术论坛将于10月17日下午在苏州金鸡湖国际会议中心举行。

论坛理解以人工智能为代表的下一代信息技术与制造业的深度融合,在如何引起生产方式、产业形态、商业模式等变革的同时,深入分析人工智能发展的重要技术问题、技术和应用于未来发展趋势等核心问题。主要问题包括:1、人工智能在智能生产领域应用于重要技术问题2、机械学习给智能生产行业带来了什么突破性变革3、传统制造业如何利用人工智能技术构建产业升级4、人工智能在智能生产中的典型应用于共享5、智能生产发展过程中可能面临的社会问题6、智能生产的未来发展。论坛嘉宾论坛主席:齐沃主席概述:南京智能生产软件新技术研究院首席科学家、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室教授、博导,负责管理南京大学人工智能学院教育和人才培养,选择创业南京科技顶尖专家核心区计划a级专家。

南京大学数学系获得学士、硕士学位,东京工业大学智能系统科学专业获得工学博士学位。历代日本科学大力发展的机构研究员、日本学术大力发展不会成为外国人特别研究员等。

主持人和参加国家自然科学基金、973等国家级项目8项,教育部、省自然科学基金等省部级项目10馀项,国内外包括IJCAIAAAIAAI、CVPR、ATC、FSE等顶级国际会议和IEEETNLS、Neural工作网站等领域顶级SCI期刊公开发表学术论文90多篇,国际提到1500次,多次兼任顶级国际会议分会主席、程序委员报告主题:智能生产当AI遇到工业生产报告人:王崇骏赴南京大学计算机应用研究所副所长报告摘要:目前世界处于第四次工业革命阶段,用户驱动、智能化是第四次工业革命的典型特征,人工智能实体经济已成为各国的战略共识,各国从自己的特征和痛点到达实施了不同的战略计划。例如美国AMP、德国工业4.0、日本机器人新战略、中国生产2025等。

本报告在简说明人工智能发展历史的基础上,从生产系统相关的现场层、控制层、操作者层、执行层、运营层、分析平台、战略层和协同层等到达,仔细研究其中的难题、挑战、机会和机会,探索人工智能赋能的切入点和技术路径报告人概述:博士、教授、博导,在南京大学计算机科学和技术系统及南京大学软件新技术国家重点实验室工作,现任南京大学计算机应用研究所副所长、南京大学中德HPI研究院副院长。研究兴趣是自律智能和集团智能、简单的网络分析、大数据分析和智能系统等,近5年公开发表了50多篇论文,发表了2部专辑。

截至2018年底,主持人和参与还包括国家重点研发项目、973、发展改革委员会4G专业、工信部产业化基金、国家自然科学基金、国家社会科学基金、省自然科学基金和承包计划等国家和省部级基金和企业事业补助项目50馀项。教育医疗类惠民行业、优政兴业类政府领域、互联网新经济领域30多项科研成果产品化和商品化推进。报告2主题:《港口智能发展实践与前景》报告人:杨育青在上海振华重工电气有限公司继续执行社长报告概要:进入21世纪后,港口集装箱集装箱从全然执着效率扩展到高安全性确保、绿色环境保护、自动化、人工智能和大数据运用等与当今世界发展趋势不同的内容。

传统港如何乘上当今科技发展的潮流,构建无人化、智能化、低污染成为业界关注的焦点。智能码头是技术变革和创造性变革,也是港口服务经济的变革。港口和码头的智能化应包括运营管理智能化、物流便利化、服务普遍化,同时智能化大大提高了港口码头的利用效率。这一切,振华重工是怎么做到的?报告人概述:1993年,转入上海振华重工电气有限公司,从事起重机设备电气部分设计,1997年开始集成起重机电气控制系统,与团队同事一起,顺利进入国际市场,接受马士基、和黄等大客户,从2005年开始,带领团队开始自动码头自动化系统的开发和设计,从2014年开始,振华自动化团队相继交付给洋山、青岛、厦门、意大利、泰国等国内外多个自动码头智能控制系统。

报告三个主题:《个性化定制的智能生产新模式与新技术》报告人:唐敦兵向南京航空航天大学机电学院副院长报告摘要:首先描写生产模式的变革,明确说明制造业如何从手工制造到大规模生产,从工业自动化生产和个性化定制引起的智能生产发展,工业3.0与工业4.0的不同,以及个性化定制环境下智能生产面临的挑战和技术问题。接下来就针对个性化定制的智能化生产新模式开展明确说明,以及引起哪些智能化生产新技术开展介绍。

最后,通过明确的视频介绍南京航空宇宙大学智能生产队最近的技术成果。报告人概述:南京航空宇宙大学教授、博士生指导者、机电学院副院长、南京航空宇宙大学无锡研究院院长、江苏省政协委员、国家万人计划科技创新领导人才、德国洪堡学者、江苏特聘教授、江苏优秀青年基金获得者、霍英东教育基金会青年教师基金获得者、教育部新世纪优秀人才。报告四个主题:《华为WiFi6加快智能生产过程》报告人:张宝华为生产园区网络解决方案规划总监报告摘要:主要说明华为智能生产的新业务和新场景,如柔性化、生产可视化、AR/VR等技术应用于生产辅助等智能生产给通信网络的结构和性能等带来的许多新挑战,包括OT和IT的融合、TSN、无线化、物联和定位技术等华为智能生产数据通信网络创意解决方案等报告人概述:致力于构建低可靠、高质量、极简单的数据通信网络解决方案,帮助世界智能生产的缓慢发展。

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主导规划六大智能生产网络解决方案,在获得行业领先的高可信度、高性能有线无线网络的基础上,创新地融合了AI、物联、定位、云等多种技术,构建了网络与生产业务的深度融合,已在中国区、欧洲、日韩开展了创造性试验,许多地方已经商业交付。报告五个主题:《物联定位、智能制造-正确定位和识别在智能生产中的应用》报告人:李俊成江苏唐恩科技有限公司总经理报告摘要:智能生产必须由智能自动化和物联网数据支持,其中正确的方向和状态数据是自动化的基础,也是生产过程管理的依据。本报告可应用于生产中应用的定位和识别技术,融合人工智能和大数据技术,将正确的定位和智能识别技术和产品应用于智能生产中,构建智能生产的支持和应用于系统,提高生产流程的可视化、质量管理的高效化、设备的自动化、物流的智能化、生产的安全性说明在港口、物流、生产和智能发电厂等方面的应用于案例和效果。

最后明确提出智能化生产软件系统的发展思维。报告人概述:专门从事正确的认识和定位开发和应用于十几年,享有十几项专利,拥有二十多项软件版权,取得省市领导人才计划的反对。研发的产品确认为江苏省高新技术产品,获得江苏省软件产品金慧奖、国家科学技术进步二等奖。在全自动港口、智能化生产软件等领域拥有非常丰富的应用和构建工作经验。

同时,多年专门从事高中成果转换、合作创造性和产业研究院等工作,担任江苏省工业控制软件新技术和智能监控技术中心主任、江苏软件新技术和产业化合作创造中心主任助理等。报告六个主题:《智能机器人的发展与智能生产》报告人:殷国东大厦东南大学机械工程学院副院长报告摘要:本报告目的综合分析世界和中国智能机器人产业的发展趋势,围绕区域特色竞争、产业核心区域的发展、场景延伸、多细分市场、双创服务平台、人才培养瓶颈、智能新的快速增长等方面,总结了不引人注目的发展趋势特征和潜在问题。为了缓解突破制约机器人产业发展的重要技术和短板环节,正确探讨行业发展痛点,推进机器人产业健康发展取得发展方向。

因此,更好地推进智能机器人的创造性融合和成果。报告人概述:东南大学教授、博士生领导。2011年至2012年,国家派遣美国俄亥俄州立大学机械和航空系统、汽车研究中心进行采访研究,2017年7月至8月在俄亥俄州立大学机械和航空系统进行采访教授,选择江苏省六大人才高峰高层次人才、江苏省青青工程中青年学术领导人。

现在的美国机械工程学会控制分会汽车和运输系统技术委员会委员、中国机械工程学会集团技术分会委员、江苏省汽车工程学会副理事长、江苏省智能汽车专业委员会主任、中国人工智能学会智能驾驶专业委员会委员、中国自动化学会汽车控制和智能专业委员会委员、中国自动化学会平行智能专业委员会委员、中国机械行业优秀工程师教育联盟理事、中国机械工业教育协会汽车工程教育委员等。近5年来,主要从事智能生产和设计、车辆动力学建模和控制、先进设备电动汽车、智能网络成为无人汽车等研究。

报告七个主题:《智能生产项目实施的挑战和方法》报告人:毛贤峰通用电气数字集团中国区项目向技术总监提交报告摘要:智能生产项目面临的挑战(人员配置、业务交流、竣工验收条件和基础设施建设)。着重于如何提高系统的可靠性和实时性,以及如何将互联网的技术结构与智能生产的业务特性相结合。

最后说明基于精益云应用的实际案例。报告人概述:毕业于德国乌尔姆大学,获得计算机科学硕士学位。

曾在IBM兼任技术经理、高级顾问等职位。专业从事智能生产、工业互联网和企业数字转型项目咨询、蓝图规划和落地。专注于研究传统IT技术与工业领域智能生产相关的技术整合和综合应用。分布式系统在企业数字转型中的发展和实施经验非常丰富。

近年来,主导了3个大型智能生产相关的大型项目的落地和交付。报告参考资料:[1]亿欧-2019中国智能生产研究报告[2]面包云鹤:中国工业经济智能深度发展分五个层次原创文章,允许禁止发表。下一篇文章发表了注意事项。


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